راهکارها

اتوماسیونی که روی ماشین تمام نمی‌شود

یک مهندس کنترل خط شما را برنامه‌نویسی می‌کند. یک شرکت نرم‌افزاری داشبوردتان را می‌سازد. یک شرکت مشاوره نقشهٔ راه می‌نویسد. ما هر سه را انجام می‌دهیم، و به همین دلیل چیزی بین آن‌ها گم نمی‌شود.

آنچه تحویل می‌دهیم

چهار حوزه، ساخته‌شده برای نشستن روی هم

بیشتر مشتری‌ها از یکی شروع می‌کنند و همراه با بازدهی زیرساخت به بقیه گسترش می‌دهند. لایهٔ داده‌ای که در پروژهٔ هوشمندسازی ساخته می‌شود، همان لایه‌ای است که دو سال بعد یک مدل هوش مصنوعی از آن می‌خواند — و این عمدی است.

نقطهٔ اتصال

کل پشته، به ترتیبی که داده واقعاً طی می‌کند

هر حوزه یک لایه را اشغال می‌کند. مشتری‌ها به‌ندرت هر چهار را یک‌جا می‌خرند — اما لایه‌ها طوری طراحی شده‌اند که روی هم بنشینند، پس لایهٔ بعدی هرگز به معنای بازسازی لایهٔ قبلی نیست.

01

اتوماسیون صنعتی

سیستم‌های کنترل، ابزاردقیق و SCADA که خط تولید را سرِپا نگه می‌دارند — طراحی، برنامه‌نویسی، راه‌اندازی و پشتیبانی به دست مهندسانی که روی کف کارخانه ایستاده‌اند.

  • Siemens TIA Portal / S7
  • Rockwell Studio 5000
  • Schneider EcoStruxure
  • Delta و Mitsubishi
  • Ignition SCADA
  • WinCC
02

هوشمندسازی کارخانه

اتصال ماشین‌آلات، MES، OEE و لایهٔ IIoT که کف کارخانهٔ پر از تجهیزات را به یک سیستم تولیدی تبدیل می‌کند که می‌بینید، می‌سنجید و بهبود می‌دهید.

  • OPC UA
  • MQTT / Sparkplug B
  • Ignition
  • Node-RED
  • InfluxDB / TimescaleDB
  • Grafana
03

اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار

گردش‌کارهای مالی، منابع انسانی، تدارکات، لجستیک و انطباق، خودکارشده از ابتدا تا انتها — با هوش مصنوعی آنجا که قضاوت لازم است و قاعدهٔ سخت آنجا که نیست.

  • یکپارچه‌سازی REST / GraphQL
  • ارکستراسیون Webhook
  • OCR و هوش مصنوعی اسناد
  • مدل‌های زبانی بزرگ
  • RPA برای سیستم‌های بدون API
  • کانکتور ERP
04

تحول دیجیتال و هوش مصنوعی

استراتژی، معماری و اجرا برای سازمان‌هایی که از سیستم‌های جزیره‌ای به یک تصویر عملیاتی واحد می‌روند — با هوش مصنوعی آنجا که هزینه‌اش را برمی‌گرداند.

  • پلتفرم‌های داده و سری زمانی
  • Python / TypeScript
  • بینایی ماشین
  • پیش‌بینی و تشخیص ناهنجاری
  • کاربردهای LLM و RAG
  • MLOps و پایش مدل

نمی‌دانید از کدام لایه باید شروع کنید؟

این نقطهٔ شروع کاملاً طبیعی است. مسئله را شرح دهید — خطی که مدام می‌ایستد، فرآیندی که روی اکسل می‌چرخد، کارخانه‌ای که دیدی به داخلش ندارید — و ما می‌گوییم از کجا شروع می‌کردیم و چرا.